1. Comunicaciones de experiencias STEM
En esta línea temática compartiremos todas las experiencias áulicas, proyectos educativos intercátedra, experiencias de uso de ChatGPT en el aula, aplicación de Recursos Educativos Abiertos, eventos de difusión, actividades presenciales, virtuales y mixtas que hayamos realizado en cualquiera de los niveles educativos, desde el pre-escolar hasta las experiencias de posgrado.
Encontraremos entonces aquí desde proyectos pequeños que muestran el camino para vencer los temores iniciales, hasta proyectos que involucran instituciones de distintos países, recogiendo valor tanto de lo micro, como de lo macro.
2. STEM, género y diversidad
Bien sabemos que los indicadores de igualdad de género no resultan bien para las disciplinas y carreras relacionadas con STEM. Las carreras de ingeniería aún tienen un mínimo porcentaje de mujeres, que también están en des ventaja de número en los foros de Inteligencia Artificial, ciencia de datos y en los cuerpos de investigadores.
Esta realidad impacta en la diferencia de ingresos en el futuro, en la desigualdad de acceso a las posiciones gerenciales y también en el empobrecimiento de la calidad de las decisiones de las organizaciones.
En esta línea temática, recogeremos todas las iniciativas para fomentar la incorporación de la mujer y la diversidad en STEM en todos los ámbitos. Desde los grupos de mujeres programadoras, hasta las iniciativas para abandonar los prejuicios y los códigos culturales que se comportan como barreras para la igualdad de género.
3. Inteligencia Artificial: Aplicaciones y herramientas en actividades STEM
Existe un abanico creciente de herramientas de Inteligencia Artificial que se pueden usar en el aprendizaje de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y la matemática durante la escolaridad primaria, secundaria y superior. Aprender a través de la exploración y el descubrimiento, mediante simulaciones interactivas ayudan a los educadores a traer nuevas y poderosas experiencias de aprendizaje al aula.
En los tiempos actuales, el uso de la IA resulta fundamental, no sólo como una herramienta para acceder a la información que se convertirá en conocimiento, si no para propiciar el desarrollo de la creatividad y la capacidad de innovación, provocando aprendizajes que difícilmente ocurrirían en un aula de clases habitual sin el uso de estas herramientas.
4. Tecnología educativa :Formación STEM, desafíos y propuestas actuales
El término STEM tiene actualmente una gran presencia en ámbitos de innovación en el aprendizaje de las ciencias. Sintetiza un conjunto de objetivos políticos en relación al desarrollo de vocaciones científico-tecnológicas, inclusión y ciudadanía. Esta línea temática tiene como propósito desencadenar procesos que posibiliten identificar acciones metodológicas para desplegar los objetivos STEM desde la didáctica de las ciencias.
Se incluyen artículos, papers y cualquier género de texto escrito que relaten experiencias teóricas y/o aplicadas que posibiliten un análisis crítico de los desafíos y limitaciones de propuestas didácticas enmarcadas en el movimiento STEM. Se socializan propuestas aplicadas y se analizan las aportaciones de cada vía de acción y las potenciales dificultades.
5. Trabajos, publicaciones y análisis bibliográficos. Inteligencia Artificial, transformación digital, neurociencia y Pedagogías emergentes: Gamificación, Aprendizaje basado en problemas, Aprendizaje basado en proyectos
En la dimensión de enfoques metodológicos la incorporación de STEM a la educación ha coincidido con el impacto de la IA y con una revitalización de metodologías activas específicas y generales. Lo imperante ya no es sólo saber ciencias, matemáticas y tecnología, sino también saber resolver problemas en contextos reales “pensando como” matemáticas/os, científicas/os e ingenieras/os, aprender con proyectos interdisciplinarios, interaccionando digitalmente.
El movimiento educativo STEM persigue incrementar las vocaciones científico-tecnológicas y conecta distintas herramientas, perspectivas y metodologías didácticas. El aprendizaje basado en proyectos (ABP) se la define como una metodología privilegiada para la concreción de los objetivos STEM. La transición hacia metodologías ABP requiere de un andamiaje que permita identificar los elementos didácticos que deben articularse en las propuestas didácticas.
En esta línea temática se incluyen trabajos, experiencias, publicaciones y análisis bibliográficos sobre cómo diseñar, aplicar y mediar instancias de aprendizajes que se ajusten al modelo STEM
6. Tesis de grado & posgrado y Trabajos Finales de Master.
La formación de profesionales STEM, se apoyan en saberes que den respuestas a las necesidades de los sectores que contratan a estos profesionales y es necesario que los estudiantes tengan acceso a experiencias reales en los ámbitos donde se van a insertar laboralmente y se utiliza la tecnología.
Los estudios de investigación permiten crear una base sólida para pensar y proyectar estos trayectos formativos. Con el objetivo de analizar la cuestión planteada, en esta línea temática se trata la situación actual del modelo STEM, con el objetivo de comprender el universo de estudio y realizar aproximaciones a los factores que podrían estar afectando a la decisión de los alumnos de estudiar o no una carrera STEM, a partir de trabajos de investigación con rigor científico.
Por otra parte, muchos de los trabajos que se producen durante los estudios de postgrado en las diversas asignaturas son valiosos y sin embargo no suelen estar publicados ni accesibles. En esta línea temática nos proponemos ponerlos en valor y abrirlos a debate.